रासायनिक और फार्मास्युटिकल उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग के निरंतर विकास के साथ, उनके अनुप्रयोगों का दायरा तेजी से बढ़ रहा है, फिर भी उनकी अधिकांश क्षमता का अभी भी पूरी तरह से उपयोग नहीं किया गया है। फॉर्मूलेशन डिज़ाइन और प्रक्रिया अनुकूलन से लेकर पूर्वानुमानित विष विज्ञान, सामग्री खोज और अन्य क्षेत्रों तक, एआई वैज्ञानिक और परिचालन क्षेत्रों के एक विविध समूह को प्रभावित करना शुरू कर रहा है। साथ ही, अनुसंधान और औद्योगिक अभ्यास के विशाल क्षेत्र अभी भी अनछुए हैं, जो नवाचार, भिन्नता और प्रतिस्पर्धी लाभ के अवसर प्रदान करते हैं। "
द आर्ट ऑफ़ द पॉसिबल: डेटा, डिजिटलीकरण और एआई इन प्रैक्टिस" श्रृंखला का यह तीसरा वेबिनार पिछले सत्रों में रखी गई नींव पर आगे बढ़ने का प्रयास करेगा। इस वर्ष के "फ्रॉम विज़न टू प्रैक्टिस: डेटा डिजिटलीकरण और एआई इन इंडस्ट्री" सम्मेलन से पहले, यह सत्र इस बात पर विचार करेगा कि संगठन उच्च-मूल्य वाले अवसरों की पहचान कैसे कर सकते हैं, अनिश्चितता से कैसे निपट सकते हैं और नए अनुप्रयोगों को अनलॉक करने के लिए आवश्यक परिस्थितियाँ कैसे विकसित कर सकते हैं।
